机器视觉检测系统的不稳定性因素
环境因素影响
视觉系统工作的测量环境包括温度、光照、电源变化、灰尘、湿度以及电磁干扰等,好的环境是视觉系统正常运行的保障。外界光照会影响照射在被测物体上的总光强,增加图像数据输出的噪声,电源电压的变化也会导致光源不稳,产生随时间变化的噪声。温度变化也会对相机的性能产生影响,相机在出厂时都会标志正常工作的温度范围,过热或过冷都会影响相机的正常工作。
机器视觉检测系统的优点
作为计算机的眼睛,机器视觉检测是机器认识世界、看懂世界的一种方式,它与语音识别、语言识别一并构成了人工智能的感知智能,让机器完成对外部世界的探测,进而做出判断,采取行动,让更复杂层面的智慧决策、自主行动成为可能。机器视觉技术能够根据多工位检测方式 ,一次性进行待检商品的轮廊、规格、外型缺点、商品高宽比等多性能参数的测量。
视觉检测系统被广泛关注
视觉检测是通过即图像摄取装置将目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,在测量工件过程中,无需与工件进行接触,因此能够适应恶劣危险生产环境,同时也不会对工件造成接触性损伤。随着视觉检测系统的逐步完善,如今,它的功能也越来越强,同时也被逐渐应用在工业自动化生产中。其中,视觉定位系统以优异的功能受到广泛的关注。开始被应用在各行各业中,推动中国制造走向中国“智”造的进程。
视觉检测可以通过多工位测量方式,一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量;而人工检测在面对不同的检测内容时,只能通过多工位合作协调完成,而不同员工检测标准不一,极容易出现误检的情况。在电子制造领域,小到电容、连接器等元器件,大到手机键盘、PC主板、硬盘,在电子制造行业链条的各个环节,几乎都能看到机器视觉检测系统的身影。
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